深度优先搜索和广度优先搜索 🌟

在计算机科学领域，图论算法是解决各种问题的关键工具之一。其中，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是最常用的两种算法，它们用于遍历或搜索树或图的数据结构。这两种方法各有特色，适用于不同的场景。🔍

深度优先搜索（DFS）像一位探险家，深入探索每个可能的路径，直到无法继续前进时才回溯。它通常使用递归或栈来实现。这种搜索方式非常适合解决需要找到所有可能路径的问题，比如迷宫寻路或者判断图是否连通。树枝上的探险者总是充满了未知和惊喜！🌲

而广度优先搜索（BFS）则更像是一位系统的规划者，从起点开始一层层向外扩展，确保每一步都尽可能接近目标。它通过队列来实现，适合解决最短路径问题，比如地图上的导航。这种方法能确保找到从起点到终点的最短路径，就像城市中的导航系统一样高效。🗺️

掌握这两种搜索方法，就像是拥有了探索世界的两把钥匙，能够解锁无数的可能性。🗝️

深度优先搜索 广度优先搜索 图论算法