跳动城乡网导读 噪声是信号处理中的常见问题，而高斯噪声和椒盐噪声是两大主要类型。高斯噪声的特点是其分布符合正态分布，就像一场随机的雨滴，均匀地洒落
噪声是信号处理中的常见问题，而高斯噪声和椒盐噪声是两大主要类型。高斯噪声的特点是其分布符合正态分布，就像一场随机的雨滴，均匀地洒落在每个点上。而椒盐噪声则像调皮的孩子，在图像中留下黑色或白色的斑点，破坏画面的整洁。
当我们讨论信噪比（SNR）时，它衡量的是信号强度与噪声强度的比例。那么，信噪比越小，高斯噪声的方差会变大吗？答案是肯定的！信噪比降低意味着信号变得更弱，而噪声显得更“强势”，这会导致噪声的能量增加，从而使得高斯噪声的方差增大。
噪声的影响无处不在，无论是拍摄照片还是传输数据，都可能受到干扰。因此，了解噪声的基本原理，选择合适的去噪算法（如中值滤波对椒盐噪声有效，高斯滤波适合高斯噪声），才能让我们的信息更加清晰、真实。💪
💡 总结：信噪比越小，高斯噪声的方差越大。掌握噪声特性，是提升信号质量的关键一步！💫
