跳动城乡网导读 卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一颗璀璨的明星，而LeNet无疑是其中的先驱者之一！上世纪90年代，Yann LeCun等人提出的LeNet开创了图...
卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一颗璀璨的明星，而LeNet无疑是其中的先驱者之一！上世纪90年代，Yann LeCun等人提出的LeNet开创了图像识别的新纪元。这款经典的网络结构，以其简洁高效的设计，为后续深度学习的发展奠定了坚实基础。
LeNet的核心在于其分层结构：通过卷积层提取特征，池化层降维，全连接层完成分类任务。简单来说，它就像一个“智能侦探”，能够从模糊的图像中找到关键线索，并准确判断出目标内容。例如，在手写数字识别中，LeNet可以轻松辨别“0”到“9”。
如今，虽然深度学习技术日新月异，但LeNet依然是学习这一领域的必修课。它不仅教会我们如何构建模型，更让我们明白：好的设计源于对问题本质的深刻理解。💪
深度学习 人工智能 LeNet 卷积神经网络
