导读 如果你正在使用Windows 10,并想搭建一个支持深度学习的开发环境,那么安装TensorFlow结合CUDA v9.0绝对是一个不错的选择!首先确保你的...
如果你正在使用Windows 10,并想搭建一个支持深度学习的开发环境,那么安装TensorFlow结合CUDA v9.0绝对是一个不错的选择!首先确保你的显卡支持CUDA(如NVIDIA GTX系列)。接着,按照以下步骤操作:
第一步,安装Anaconda,这是管理Python包的好帮手。下载地址是[https://www.anaconda.com/](https://www.anaconda.com/),记得选择与系统匹配的版本哦!💪
第二步,打开命令行工具,运行`conda create -n tf_env python=3.6`创建虚拟环境,然后激活它:`activate tf_env`。接着安装TensorFlow兼容的CUDA 9.0和cuDNN,命令如下:
```bash
pip install tensorflow==1.13.1
conda install -c anaconda cudatoolkit=9.0
```
💡 提示:TensorFlow 1.13.1是支持CUDA 9.0的稳定版本。
最后,测试是否成功:运行Python并输入`import tensorflow as tf; print(tf.__version__)`,如果显示版本号,则大功告成!✨
现在你可以愉快地开始你的深度学习之旅啦!🚀