💻📚 检查你的 TensorFlow 版本和安装位置 🚀

如果你正在使用 TensorFlow 进行机器学习项目，了解当前安装的版本号以及其存放位置是非常重要的。这不仅能帮助你确认是否为最新版本，还能在遇到问题时快速定位解决方案。

首先，打开你的 Python 环境（如 Jupyter Notebook 或命令行终端）。输入以下代码来检查 TensorFlow 的版本：

```python

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

```

执行后，你会看到类似 `2.x.x` 的输出，这就是你的 TensorFlow 版本号啦！🌟 如果发现版本过低，可以考虑通过 pip 升级它：`pip install --upgrade tensorflow`。

接着，想知道 TensorFlow 被安装在哪里？很简单！只需运行：

```python

import tensorflow

print(tensorflow.__file__)

```

这段代码会显示 TensorFlow 的安装路径，通常位于你的虚拟环境或系统 Python 目录下。🔍 这样一来，无论是调试还是迁移项目都会更加得心应手。

掌握这些基本信息，你的开发之旅将更加顺畅！🚀✨