导读 Python提供了强大的时间处理工具,其中`time`和`datetime`模块堪称开发者的好帮手!⏰首先看`time`模块,它专注于低级别的时间操作。比如`t
Python提供了强大的时间处理工具,其中`time`和`datetime`模块堪称开发者的好帮手!⏰
首先看`time`模块,它专注于低级别的时间操作。比如`time.sleep(2)`,可以让你的程序暂停两秒,非常适合设置延时任务⏳。还有`time.strftime()`,可以将时间格式化为可读形式,例如`'2023-10-05 14:48:00'`,帮助你轻松展示时间。
再来说说`datetime`模块,它更高级且易用。通过`datetime.datetime.now()`获取当前时间,或者用`datetime.timedelta(days=7)`计算一周后的日期📅。比如,`start_date + timedelta(days=7)`可以快速加减日期,简直是数据分析和日程管理的神器!
💡小提示:虽然`time`模块功能强大,但`datetime`更适合复杂场景哦!两者结合使用,可以让你的代码更加高效灵活✨。快来试试吧!