💻图像处理小课堂：探索Prewitt算子边缘检测✨

提到图像处理，边缘检测是不可或缺的一部分，而Prewitt算子便是其中的经典算法之一🔍。简单来说，Prewitt算子通过计算像素点在水平方向和垂直方向上的梯度变化，来识别图像中的边缘线条。它利用固定的卷积核（如[[-1, -1, -1],[0, 0, 0],[1, 1, 1]]和[[-1, 0, 1],[-1, 0, 1],[-1, 0, 1]]）对图像进行滤波运算，从而突出边缘特征⚡️。

其实现过程分为几步：首先加载目标图像；接着用Prewitt算子分别计算水平和垂直方向的梯度值；然后将两者结合得到最终的边缘强度；最后经过阈值处理即可显示清晰的边缘轮廓🎉。这种方法不仅易于理解，而且运算效率较高，在实际应用中十分广泛，比如医学影像分析、工业检测等领域👀。

掌握Prewitt算子，你也能轻松解锁更多图像处理技能哦！🌟