数字图像处理第六次作业 📊 – 图像噪声和恢复 🎨
发布时间：2025-03-03 10:07:41来源：
在本次数字图像处理课程中，我们深入探讨了图像噪声的产生原因以及如何通过不同的方法来恢复图像质量。噪声是图像处理中常见的问题，它会降低图像的视觉效果和分析精度。因此，理解噪声类型及其影响对于图像处理至关重要。
本次作业主要围绕几种常见类型的噪声展开，包括高斯噪声、椒盐噪声等，并尝试使用多种去噪算法进行处理。我们学习了均值滤波器、中值滤波器以及更高级的维纳滤波器等技术。这些方法在减少噪声的同时，还能尽量保持图像细节，使图像恢复到接近原始状态。
此外，我们还实践了图像恢复的一些基本概念，例如逆滤波和约束最小二乘方滤波，这对于去除由于镜头模糊或运动模糊造成的图像失真特别有效。通过这次实验，我们不仅巩固了理论知识，也提高了实际操作能力，对图像处理有了更深的理解。
希望这篇内容能帮助你更好地理解和完成你的作业！如果有任何疑问，欢迎随时提问。😊
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