数据挖掘和机器学习有什么联系,主要有什么区别? 🤖💡

在当今这个数字化的时代，数据挖掘和机器学习成为了炙手可热的话题。它们都是从大量数据中提取有用信息的技术，但二者之间还是存在一些本质上的差异。🔍

首先，让我们来看看它们之间的联系。数据挖掘和机器学习都属于人工智能的分支，且两者都是通过对大量数据进行分析来实现对未来的预测或者决策支持。🎯

但是，它们之间也有着明显的区别。数据挖掘侧重于从海量数据中发现模式和趋势，它更像是一位经验丰富的侦探，通过已有的线索去揭开谜底。🕵️‍♂️

相比之下，机器学习则更像是一个不断学习的学生，通过训练集中的数据来调整自己的参数，以达到更好的预测效果。📚

总而言之，数据挖掘和机器学习是相辅相成的，前者为后者提供了基础的数据分析方法，而后者则进一步推动了数据挖掘技术的发展。🤝

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