💻 MATLAB学习之中值滤波 🌟

在数字图像处理的世界里，中值滤波是一种非常实用的技术，能够有效去除椒盐噪声（salt-and-pepper noise）而不破坏图像细节。今天就来聊聊如何用MATLAB实现这一功能！🔍

首先，我们需要了解中值滤波的基本原理：它通过将每个像素点的邻域内的像素值排序，并取中间值作为该点的新值，从而达到平滑图像的效果。简单来说，就是让图像更干净，同时保留边缘信息。✨

接下来是实际操作环节！打开MATLAB，先导入一张带有噪声的图片，比如lena.jpg。然后编写代码：

```matlab

I = imread('lena.jpg');

J = medfilt2(I);

imshow(J);

```

短短几行代码，就能看到神奇的变化！💡

中值滤波的优势在于它对非高斯噪声特别有效，比如突然出现的亮点或暗点。不过，滤波窗口的大小也会影响效果，一般选择3×3或5×5的模板即可。调整参数时可以尝试不同的尺寸，找到最适合的设置哦！🔄

最后，不妨多练习几次，结合实际案例深入理解这项技术。相信你很快就能掌握MATLAB中的中值滤波技巧啦！💪

MATLAB 中值滤波 图像处理