🌟Matlab滤波器与C++实现🚀

在信号处理领域，Matlab的`filter()`函数是进行数字信号滤波的重要工具之一。它能轻松实现一维数字滤波器的设计和应用，极大地简化了开发流程。但对于想要将Matlab代码迁移到C++平台的应用场景来说，了解其背后的原理并完成等效实现显得尤为重要。

首先，我们需要明确`filter()`的核心功能：基于输入序列和传递函数系数，通过递归或非递归方式生成输出序列。这通常涉及差分方程的计算过程，比如`y(n) = b(1)x(n) + ... + b(nb+1)x(n-nb) - a(2)y(n-1) - ... - a(na+1)y(n-na)`。

接下来，在C++中实现时，可以采用数组存储输入输出数据，并逐点迭代完成运算。需要注意的是，边界条件的处理以及内存管理问题，比如预分配足够大的缓冲区避免溢出。此外，为了提高效率，建议使用STL中的`vector`代替传统数组，同时利用引用传递优化性能。

最后，记得测试你的C++版本是否与原始Matlab代码输出一致哦！💪✨