导读 在数据分析中,R语言是不可或缺的工具之一,而`apply`和`subset`函数则是提升效率的两大神器!👇首先聊聊`apply`家族,它就像一位全能管家
在数据分析中,R语言是不可或缺的工具之一,而`apply`和`subset`函数则是提升效率的两大神器!👇
首先聊聊`apply`家族,它就像一位全能管家,能对矩阵或数据框按行(`apply`)、列(`lapply`)甚至特定维度(`tapply`)进行操作。例如,你想计算一个数据框每列的平均值?只需一行代码即可搞定:
```R
apply(data, 2, mean, na.rm = TRUE)
```
是不是很神奇?👏
接着看看`subset`函数,它堪称数据筛选的利器。假设你只想提取某列大于10的数据,用`subset`可以轻松实现:
```R
subset(data, column > 10)
```
简单直观,却又功能强大!✨
无论是处理大规模数据还是日常分析任务,熟练掌握这两个函数都能让你事半功倍。快试试吧!💪
R语言 数据分析 编程技巧