跳动城乡网导读 深度学习领域中，ResNet（Residual Network）无疑是一个里程碑式的存在！它由微软研究院提出，通过引入残差块（Residual Block），成功解
深度学习领域中，ResNet（Residual Network）无疑是一个里程碑式的存在！它由微软研究院提出，通过引入残差块（Residual Block），成功解决了深层网络训练中的梯度消失和退化问题。👀
传统神经网络随着层数加深，性能可能停滞甚至下降，而ResNet巧妙地利用了“捷径连接”（Skip Connection），直接将输入信息传递到深层网络。这种设计不仅让模型更易于优化，还提升了模型的表达能力。🚀
ResNet的典型代表是ResNet-50、ResNet-101等，它们广泛应用于图像识别、目标检测等领域。例如，在ImageNet竞赛中，ResNet凭借其卓越的表现夺得了冠军，展现了强大的特征提取能力。🏆
总之，ResNet以其创新性的架构设计，为深度学习的发展开辟了新道路，堪称AI领域的经典之作！💻✨
